Datenarbeit ist das Fundament moderner KI, doch die Bedingungen sind oft prekär. Sachverständige fordern nun strenge Regeln und Schutz vor psychischen Folgen.
Hinter den glänzenden Fassaden von ChatGPT, autonomen Fahrzeugen und modernster Medizinsoftware verbirgt sich eine Realität, die viel mit harter, oft traumatisierender Handarbeit zu tun hat. Im Rahmen eines öffentlichen Fachgesprächs im Digitalausschuss des Bundestags wurde am Mittwoch deutlich, wie prekär die Bedingungen für jene Menschen sind, die Künstliche Intelligenz (KI) erst funktionsfähig machen. Experten und Betroffene zeichneten das Bild einer globalen Industrie, die Milliardenprofite auf dem Rücken von Millionen unterbezahlter und psychisch belasteter "Datenarbeiter" erwirtschaftet – ein Geschäftsmodell, das laut der Sachverständigen Milagros Miceli maßgeblich auf Intransparenz und Prekarisierung beruht.
Im Zentrum der Anhörung stand der Bericht von Joan Kinyua. Die Kenianerin, die per Video aus Nairobi zugeschaltet war, arbeitete über acht Jahre als Daten-Annotatorin. Ihre Schilderungen verdeutlichen das massive Machtgefälle der Branche: Ohne Arbeitsvertrag, ohne Krankenversicherung und oft in 20-Stunden-Bereitschaft kategorisierte sie Bildmaterial, um Algorithmen das "Sehen" beizubringen. Was als Training für selbstfahrende Autos begann – darunter auch Straßenszenen aus Berlin –, wandelte sich für sie in einen psychischen Albtraum. Kinyua musste zur Filterung von Trainingsdaten grausamste Gewalt bis hin zu Darstellungen von Kindesmissbrauch sichten. Die Folge waren Panikattacken und chronische Angstzustände. Dass sie dabei selbst unter permanenter Kameraüberwachung stand, ohne zu wissen, wer diese Daten wie nutzt, unterstreicht die totale Überwachung in diesem Sektor.
Die Soziologin Milagros Miceli vom Weizenbaum-Institut hob hervor, dass Kinyuas Fall kein Einzelschicksal sei. Vielmehr mache die menschliche Arbeit – das Labeln, Validieren und Korrigieren von Fehlern – rund 80 Prozent des Gesamtaufwands in der KI-Entwicklung aus. Dennoch werde die Tätigkeit oft fälschlicherweise als geringqualifizierter Nebenverdienst dargestellt, obwohl viele der weltweit bis zu 430 Millionen Beschäftigten hohe Bildungsabschlüsse besäßen. Diese Arbeit findet nicht nur im globalen Süden statt. Auch in deutschen Städten wie Hamburg oder Berlin sitzen Menschen, die für Automobilkonzerne oder Pharmaunternehmen Daten aufbereiten. Hiesige Firmen lagern diese essenzielle Arbeit systematisch an Drittanbieter aus, um Kosten zu senken und Verantwortung für Arbeitsbedingungen von sich zu schieben.
Die Sachverständige Julia Kloiber vom Superrr Lab ergänzte die ethische Dimension um massive Datenschutzbedenken. Datenarbeiter bekämen im Zuge ihrer Tätigkeit oft tiefste Einblicke in die Privatsphäre von Nutzern, etwa durch Aufnahmen aus Smart Glasses in intimsten Momenten oder durch Einsicht in vertrauliche Kontoauszüge. Während die Tech-Giganten ihren digitalen Raum schützen wollten, ließen sie die dafür zuständigen Menschen psychisch zugrunde gehen. Die Externalisierung dieser Kosten – etwa wenn traumatisierte Arbeiter langfristig auf das Gesundheitssystem angewiesen sind – trage die Allgemeinheit, während die Konzerne die Gewinne einstreichen.
Die Forderungen der Expertinnen an die Politik: Es brauche eine Anerkennung der Datenarbeit als professioneller Ausbildungsberuf, Mindestlohnstandards, eine Obergrenze für die Exposition gegenüber belastendem Material und eine strengere Regulierung der Lieferketten. Kloiber warnte davor, die Standards des deutschen Lieferkettengesetzes durch EU-Vorgaben aufzuweichen, da sonst der Großteil der verantwortlichen Unternehmen aus der Pflicht genommen würde. Ohne eine ehrliche Kosten-Nutzen-Rechnung, die soziale und psychische Folgen einbezieht, stehe die digitale Zukunft auf einem Fundament aus Ausbeutung. Das Fachgespräch markiert einen ersten Schritt, den "Maschinenraum" der KI sichtbar zu machen. Nun muss die Politik entscheiden, ob sie diese unsichtbare Arbeit weiterhin als "Austauschware" behandelt oder faire Regeln für eine verantwortungsvolle Technologieentwicklung durchsetzt.
Stefan Krempl
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